需求进入可执行契约
把自然语言需求压缩成稳定的 controller DSL。
Codex→r0-request→request-*.md
artifactTASK_DAG / validation system
gatesave + validate 通过
工程控制方法论 / Engineering Control
R0 Skills
以工程控制的哲学，获取真正的生产力。
把 Agent 从生成器约束为可验证、可审查、可交付的工程执行系统。
R0 Skills 将意图、约束、证据、门禁与交付物组织成统一契约。 它关注的不是一次回答的流畅度，而是长期工程过程中可复验的产出、可追溯的决策和可治理的失败。
$ curl -fsSL "https://f.shine-shy.com/skills_man.sh" | bash -s --
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control thesis
生产力来自可控制的执行系统，而不是不可复现的灵感输出。
每个 skill 都把一次智能行为拆成可记录的状态、可校验的证据和可阻断的门禁。
Productivity=Intent×Contract×Evidence×Gate×Handoff
01Intent把模糊请求压缩成目标、范围和成功标准。
02Contract把目标编译为 request、DAG、约束和验证命令。
03Evidence用源码、测试、图谱和记录证明过程真实发生。
04Gate用门禁阻断未验证假设、脏范围和高风险路径。
05Handoff把产物、风险和下一步交接给下游 skill。
S0意图归一把模糊请求压缩成目标、范围、约束和成功标准。
S1契约编译生成 request、DAG、验证命令和后端风险约束。
S2执行闭环按切片实施，每轮验证结果决定下一步动作。
S3证据审查使用 AST、diff、risk gates 和 findings 排序缺陷。
S4安全交付提交范围、remote 路由和 PR/MR 证据进入记录。
governance axis
失败必须沉淀为系统演进材料。
bad cases、research notes、dirty-target gates 与 sync dry-run 共同维持 skill 生态稳定。
适配主流 Coding Agents。
一个仓库，一套契约。Codex、Claude Code 以及任何能读取本地 skill 文件的工具， 都共享相同的操作规范、证据目录和交接规则。
01
Codex
02
Claude Code
03
Cursor
04
OpenCode
05
Gemini CLI
06
v0
07
Lovable
08
本地脚本
场景滚动矩阵 Scenario Matrix
横向滚动查看不同 Agent 如何消费同一套 skill 契约
后端方案风险收束
从数据流、IO、组件依赖三轴推演事故放大点。
Claude Code→r0-restrict→r0-work
artifactbackend constraints / risk gates
gate循环 IO、无界扫描、幂等风险显式化
长程功能实施闭环
把多轮修改放入 scope lock、verify loop 和 repair loop。
Cursor→r0-work→r0-review
artifactcontroller ledger / test output
gate验证失败必须修复或报告阻断
Findings-first 审查
审查 diff、AST context 与后端风险词典，先输出问题再总结。
OpenCode→r0-review→findings
artifactreview findings / residual risk
gate弱扫描必须读源码确认
提交与 PR 路由
把 staged、dirty target、remote branch 和 PR/MR 路径统一审计。
Gemini CLI→r0-submit→remote
artifactsubmit record / remote snapshot
gate无关 dirty files 阻断提交
仓库架构阅读
用 AST、依赖图、SCC、DAG 和中心性分析建立项目认知。
Codex→r0-roadmap→graph artifact
artifactroadmap / queryable graph
gate事实、推断、待确认分离
技术架构图生成
将系统、数据流、部署或 agent 架构编译成可校验图形。
v0→r0-tech-graph→HTML/SVG
artifactvalidated SVG / self-contained HTML
gate标签可读、箭头语义明确
研究素材到长文
从真源信号、架构证据和图表产物进入文章工作区。
Lovable→r0-question→r0-writer
artifactnotes / outline / style / draft
gate关键声明可追溯
Skill 生态治理
把 bad cases、research notes 和同步预检变成治理闭环。
本地脚本→r0-skill-man→sync dry-run
artifactmaintenance log / bad cases
gatedirty target 阻断 apply/sync
跨 Agent 交接
任何工具只要能读取本地 skill 文件，就能沿同一套证据路径继续工作。
Codex→Claude→Cursor
artifact./r0/<skill-key>/ handoff records
gatehandoff 必须带 scope、evidence、validation
控制执行漂移。
R0 Skills 提供一套持续维护的操作层：需求结构化、后端约束、长程实施、代码审查、 提交安全、架构阅读、技术图谱生成、长文写作与 skill 生态治理。
Skill 架构剖面。
每个 skill 都作为独立控制单元呈现：定义输入边界、状态转移、证据产物、失败门禁与组合接口，用于构建可审计、可复验、可持续演进的工程执行链路。
可组合 SOP。
SOP 组合被定义为一组可验证的状态转移：上游 skill 以 artifact 形式暴露前置条件， 下游 skill 只消费通过 gate 的证据集合，并在退出时写回可审计的 handoff 记录。
系统内部机制。
§0共享结果契约
每个 skill 都以 compact summary、evidence、risk 与 auto-evolution path 作为统一出口。
§1Artifact 优先执行
Request 文档、AST context、graph artifacts、diagram 与 submit records 让工作过程可检查。
§2后端风险约束
数据流、IO 操作与组件依赖会在脆弱变更落地前完成约束推演。
§3治理闭环
Bad cases、research notes 与 dirty-target preflight 维持本地 skill 生态稳定。
一次安装。基于契约工作。
从安装开始，R0 Skills 就以本地契约形态进入工作环境：同步运行入口、校验引用路径，并为后续执行保留清晰的交接边界。
$ curl -fsSL "https://f.shine-shy.com/skills_man.sh" | bash -s --
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